{"id":18360,"plugin_id":"plugins_6a86f0bc955881919122c7c2d87da0d9","kind":"skill","collection_source":null,"comparison_source":null,"observed_at":"2026-09-30T23:14:47.565Z","digest":"e926e96610792b47e81a6aa04cc6911468cea5b962f3916d93177993af1ce234","against":null,"payload":{"name":"evaluer-recherche-retrieval","description":"Use when a search or retrieval system must be evaluated for recall, precision, freshness, ranking, and omissions.","included_files":[],"skill_md_contents":"---\r\nname: evaluer-recherche-retrieval\r\ndescription: Use when a search or retrieval system must be evaluated for recall, precision, freshness, ranking, and omissions.\r\n---\r\n# Évaluer recherche retrieval\r\n\r\n## Fonction\r\nÉvaluer si un mécanisme de recherche retrouve réellement la bonne matière.\r\n\r\n## Procédure\r\n1. Construire un jeu de questions et réponses attendues représentatif.\r\n2. Mesurer rappel, précision, classement, fraîcheur et erreurs de récupération.\r\n3. Analyser faux positifs, faux négatifs et sources dominantes.\r\n\r\n## Preuve\r\nLes performances de retrieval sont mesurées sur des cas représentatifs et non déduites d’exemples choisis.\r\n"},"changes":[],"summary":"First saved snapshot. No earlier version is available for comparison.","summary_kind":"deterministic","summary_metadata":{}}