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Productivity

AI Router

AR Grupo v1.0.0

Publisher description

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AI Router analiza una tarea antes de ejecutarla y recomienda la combinación adecuada de Chat, Work o Codex, modelo y razonamiento. Compara las tres superficies, explica el criterio y estima el consumo relativo mediante la rúbrica R1. La configuración se aplica manualmente y la tarea original no continúa hasta recibir una confirmación inequívoca.

Language: Spanish · Automatically detected from descriptions.

Files & skills

File archives

Plugin package14 files · 39.2 KBBrowse files →
Skill instructions
airouter-status386 Bytes

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name: airouter-status
description: Explica las capacidades, versión y limitaciones actuales de AI Router y cómo invocarlo.
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Indica que el producto es AI Router by CiberTribu y que su invocación principal es @AIRouter. Resume las habilidades disponibles. Si se pregunta por automatización del cambio de modelo/razonamiento, distingue recomendación de control real del host.
analyze-task442 Bytes

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name: analyze-task
description: Evalúa la complejidad, ambigüedad, contexto y riesgo de iteraciones de una tarea antes de elegir modelo o superficie.
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Analiza la petición sin ejecutarla. Devuelve puntuaciones 1-10 para complejidad, ambigüedad y riesgo de iteración. Señala si necesita archivos, web, apps conectadas, repositorio, terminal o ejecución de tests. Evita sobrevalorar tareas largas que en realidad sean mecánicas.
estimate-consumption449 Bytes

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name: estimate-consumption
description: Estima el consumo relativo de una tarea y compara alternativas de modelo/razonamiento sin presentar estimaciones como créditos exactos si no hay datos oficiales.
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Clasifica consumo como muy bajo, bajo, medio, alto o muy alto y, si hay datos medidos del router, añade un rango. Diferencia datos oficiales, históricos y estimaciones. Nunca inventes porcentaje de cuota restante ni créditos exactos.
recommend-model720 Bytes

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name: recommend-model
description: Recomienda Luna, Terra, Sol o Astra para una tarea, priorizando el modelo menos costoso que mantenga una probabilidad alta de éxito.
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Aplica los umbrales canónicos R1 sin reinterpretarlos: complejidad 1–3 → Luna; 4–6 → Terra; 7–9 → Sol; 10 → Astra. Solo modifica el umbral cuando el usuario pida explícitamente perfil `economy` o `quality`. El modelo activo y la superficie actual no forman parte del cálculo.

La recomendación no cambia automáticamente el modelo del host. Cuando formes parte de una ruta completa, indica al usuario que seleccione manualmente el modelo recomendado en el control bajo el cuadro de texto y no afirmes que ya está aplicado.
recommend-reasoning712 Bytes

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name: recommend-reasoning
description: Recomienda el nivel de razonamiento Low, Medium, High o XHigh adecuado para una tarea sin sobredimensionarlo.
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Aplica los umbrales canónicos R1 sin reinterpretarlos: complejidad 1–3 → Low; 4–7 → Medium; 8–9 → High; 10 → XHigh. Solo modifica el umbral cuando el usuario pida explícitamente perfil `economy` o `quality`. El razonamiento activo y la superficie actual no forman parte del cálculo.

La recomendación no cambia automáticamente el razonamiento del host. Cuando formes parte de una ruta completa, indica al usuario que seleccione manualmente el nivel recomendado en el control bajo el cuadro de texto y no afirmes que ya está aplicado.
recommend-surface1.07 KB

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name: recommend-surface
description: Decide si una tarea encaja mejor en Chat, Work o Codex y compara explícitamente las tres opciones según las herramientas y el tipo de trabajo necesario.
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Recomienda Chat para conversación y producción directa; Work para investigación, navegación, archivos, apps conectadas y flujos multietapa; Codex para repositorios, código, terminal, tests y cambios de software.

Explica siempre por qué gana la superficie elegida y compara las otras dos con la tarea concreta. Indica qué ventaja se conservaría o qué capacidad se perdería en Chat, Work y Codex. Evita descripciones genéricas y no recomiendes Codex sólo porque aparezca una palabra técnica si no hay que modificar o ejecutar código.

La superficie desde la que se hace la consulta no forma parte del cálculo. Para el mismo texto y perfil, conserva la misma recomendación. Usa esta precedencia por entregable: cambio o prueba real de código → Codex; investigación, arquitectura o flujo multietapa sin cambio de código todavía → Work; conversación sin herramientas → Chat.
route-task5.93 KB

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name: route-task
description: Punto de entrada obligatorio cuando el usuario selecciona, menciona o invoca AI Router. Analiza la tarea sin ejecutarla y recomienda Chat, Work o Codex, modelo y razonamiento; después se detiene y espera confirmación.
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## Objetivo

Actúa como la habilidad principal de AI Router en Chat, Work y Codex.

Cuando el usuario seleccione el plugin, escriba `@AI Router`, `@AIRouter`, mencione AI Router o pida decidir dónde o cómo ejecutar una tarea, esta habilidad es el punto de entrada obligatorio.

No resuelvas, investigues, programes, navegues, crees archivos ni ejecutes herramientas para completar la tarea original. Analízala únicamente para decidir la configuración. La respuesta debe terminar después de presentar la recomendación y pedir confirmación para continuar.

## Flujo

1. Analiza solo el texto de la petición. Ignora la superficie desde la que se invoca AI Router, el modelo activo y el razonamiento activo: no pueden influir en la recomendación.
2. Identifica el entregable dominante: conversación/explicación, investigación/trabajo multietapa o desarrollo/ejecución técnica.
3. Si el servidor MCP de AI Router está disponible, usa su herramienta `route_task` únicamente para calcular la recomendación.
4. Si no está disponible, aplica exactamente la rúbrica R1 de esta habilidad.
5. Conserva la misma salida cuando el texto y el perfil solicitado sean los mismos. No adaptes la recomendación al host actual.
6. Explica la recomendación de forma breve. Muestra una alternativa más económica o de mayor calidad solo cuando cambie materialmente el resultado.
7. Compara las tres superficies con razones específicas para la tarea: por qué gana la elegida y qué perdería el usuario con cada alternativa.
8. No afirmes que cambiaste la superficie, el modelo o el razonamiento. La recomendación no modifica los controles del host.
9. Detente. No continúes con la tarea original en esta misma respuesta, aunque parezca sencilla o puedas resolverla.

## Rúbrica canónica R1

### Superficie

Elige por el entregable que el usuario quiere obtener ahora, no por palabras técnicas aisladas:

- Codex: solo cuando el entregable exige crear, modificar, depurar o probar código, trabajar sobre un repositorio, usar terminal o producir cambios técnicos verificables.
- Work: cuando el entregable exige investigar, navegar, combinar archivos o apps conectadas, diseñar una arquitectura, validar APIs o completar un flujo multietapa. Mencionar un plugin, WordPress o una API no convierte por sí solo la tarea en Codex.
- Chat: cuando el entregable es explicar, idear, redactar, resumir o decidir sin investigación extensa, archivos, apps ni ejecución técnica.

Si hay varias señales, usa esta precedencia: cambio o prueba real de código → Codex; investigación o diseño multietapa sin cambio de código todavía → Work; conversación sin herramientas → Chat.

### Complejidad

Parte de 2 y suma un punto por cada criterio presente, una sola vez por criterio:

1. Flujo de varias etapas o automatización.
2. Integración entre dos o más sistemas, servicios o editores.
3. Investigación externa o validación de información/API actual.
4. Diseño de arquitectura o decisiones abiertas de implementación.
5. Creación o modificación real de código.
6. Tests, debugging, migración o compatibilidad difícil.
7. Riesgo financiero, legal, de seguridad, privacidad o acciones irreversibles.
8. Contexto grande, muchos archivos o dependencias externas cuyas versiones, permisos o capacidades deben comprobarse.

Limita el resultado a 1–10 y enumera brevemente los criterios activados. No cambies la puntuación por estar en Chat, Work o Codex.

### Modelo y razonamiento

Usa la complejidad final sin reinterpretarla:

- 1–3: Luna · Low.
- 4–6: Terra · Medium.
- 7: Sol · Medium.
- 8–9: Sol · High.
- 10: Astra · XHigh.

Solo altera estos umbrales si el usuario pide explícitamente perfil `economy` o `quality`, y menciona el perfil en la salida. Sin perfil explícito, usa siempre `balanced`.

## Salida

Empieza siempre por `Ruta recomendada:` e incluye:

- Superficie: Chat, Work o Codex.
- Modelo: Luna, Terra, Sol o Astra.
- Razonamiento: Low, Medium, High o XHigh.
- Complejidad: 1-10.
- Consumo relativo: muy bajo, bajo, medio, alto o muy alto.
- Confianza y motivo breve.
- Rúbrica: `R1` y criterios de complejidad activados.

Añade `Por qué esta superficie:` con:

- Una razón concreta por la que la superficie elegida encaja mejor.
- Una línea para Chat, otra para Work y otra para Codex. En la elegida, indica su ventaja; en las otras dos, explica brevemente por qué son menos adecuadas para esta tarea.
- Evita descripciones genéricas. Relaciona la comparación con las herramientas, archivos, investigación, código, duración y número de etapas reales de la petición.

Añade `Cómo aplicar la recomendación:`. Indica que el usuario debe seleccionar manualmente `<modelo> · <razonamiento>` en los controles situados bajo el cuadro de texto. No prometas ni insinúes que AI Router ha cambiado esos controles.

Termina con: `No he ejecutado la tarea. Selecciona <modelo> · <razonamiento> y responde "listo" cuando lo hayas aplicado. Si prefieres mantener la configuración actual, responde "continuar sin cambiar".`

## Confirmación posterior

- Si la siguiente respuesta es solo `sí`, `vale`, `continúa` o una confirmación ambigua, no ejecutes todavía. Pregunta si ya ha seleccionado manualmente la configuración recomendada y vuelve a pedir `listo` o `continuar sin cambiar`.
- Ejecuta la tarea solo si el usuario responde `listo`, afirma explícitamente que ya cambió el selector, o pide `continuar sin cambiar`.
- Si responde `listo`, continúa con la tarea en la superficie actual y bajo la configuración que el usuario declara haber aplicado.
- Si responde `continuar sin cambiar`, continúa sin afirmar que se está usando el modelo o razonamiento recomendado.

No incluyas la solución de la tarea original en esa respuesta.

Referenced files: 1

Package details

Publisher declarations from the archived package. These are separate from our research and the live service's terms.

Package license
MIT
Package author
CiberTribu
Keywords
ai, routing, chat, codex, work, models, reasoning, cost-optimization

Declared capabilities

  • Task analysis
  • Surface recommendation
  • Model recommendation
  • Reasoning recommendation
  • Relative consumption estimate

Package observed Sep 30, 2026.

Technical details
First seen
Sep 30, 2026 · 22:02 UTC
Last seen
Oct 1, 2026 · 12:00 UTC
Collection status
Collected

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