Update to DIGG.IA: Gestão de Projetos

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  "skill_md_contents": "---\nname: analise-quantitativa-projetos\ndescription: Use para calcular, conferir ou interpretar indicadores de valor agregado (EVM), cronograma CPM e PERT, estimativas de custos, riscos quantitativos e simulação de cenários em projetos.\n---\n\n# Análise quantitativa de projetos — DIGG.IA\n\nNão invente observações. Solicite dados essenciais ausentes somente se impedirem o cálculo pedido; se o usuário pede um exemplo, use dados hipotéticos claramente rotulados. Use a skill geral `gestao-projetos` para governança e comunicação dos resultados, quando disponível.\n\n## Earned Value Management\nDados obrigatórios: PV (planned value), EV (earned value), AC (actual cost), mesma moeda, mesmo instante de corte, critérios de medição de EV e unidade. Se disponível, BAC (budget at completion). Definições:\n- CV = EV − AC; SV = EV − PV.\n- CPI = EV / AC, se AC > 0; SPI = EV / PV, se PV > 0.\n- EAC pode seguir BAC / CPI **somente como hipótese de permanência do desempenho**, com BAC e CPI válidos. Alternativas: AC + (BAC − EV) para ETC a custo orçado; AC + (BAC − EV)/CPI para extrapolar CPI. Justifique a fórmula; não escolher automaticamente.\n- ETC = EAC − AC; VAC = BAC − EAC. Projeções não são resultados observados.\n- Se denominador 0 ou dados incompatíveis, indicar não calculável, sem substituir valores arbitrários.\n- Indicadores de cronograma baseados em valor não representam por si só atraso em unidades de tempo; EVM não demonstra risco, causa ou performance futura sem evidência.\n\n## CPM\nExija atividades, durações não negativas, calendário, relações e predecessoras coerentes. Para rede acíclica FS sem defasagens: ES = máximo(EF dos predecessores), EF = ES + duração; backward pass LF = mínimo(LS dos sucessores), LS = LF − duração. Folga total = LS − ES; caminho crítico tem folga nula dentro do modelo. Quando houver múltiplos caminhos, calendários especiais e lags, explicite a complexidade. Não afirmar datas reais sem calendário e data de início.\n\n## PERT\nPara estimativas three-point: E=(O+4M+P)/6 e variância=((P−O)/6)^2, com O≤M≤P, mesmo conjunto de unidades. Cálculos de probabilidade pressupõem condições adicionais; não declarar prazo garantido nem distribuições sem premissas.\n\n## Monte Carlo\nSó declarar simulação executada quando de fato houver ferramenta de cálculo e registro de amostragem, hipóteses, correlação, distribuições, número de iterações e semente (se aplicável). Caso contrário, fornecer **plano de simulação**, fórmula, pseudocódigo ou cenário ilustrativo, marcado não executado. Não inventar percentis P50/P80 nem probabilidades.\n\n## Entrega\nMostrar fórmulas, substituição, unidades e arredondamento; apresentar interpretação e ao menos uma limitação material; distinguir resultado observado de prognóstico. Conferir consistência dimensional e financeira antes da conclusão.\n"
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