vendor/modules/courseware/assets/languages.json

{
  "it": {
    "series": "Impara con",
    "synthetic": "Caso didattico interamente fittizio.",
    "two_threads": "Due chat, una lezione",
    "contents": "Percorso",
    "privacy": "La biblioteca, il profilo e i progressi della lezione restano sul computer. Non vengono inviati a Mparanza. La voce e i contenuti letti in chat sono elaborati dall'account OpenAI: salvare in locale non significa inferenza offline.",
    "provenance": "Versione e fonti della lezione",
    "prepared": "Come usare questa funzione",
    "timing": "La spiegazione e una breve prova richiedono circa 5–8 minuti. I tempi di elaborazione e le tue domande possono allungare la sessione.",
    "pair_explanation": "Nella chat insegnante parli con la voce standard di Codex. Nella chat di lavoro, aperta nella finestra accanto, la funzione esegue il caso con i file preparati e mostra i risultati effettivi. L’insegnante segue quei risultati: puoi interrompere, fare domande e cambiare ritmo.",
    "stages": [
      "A cosa serve",
      "I file e la richiesta",
      "Eseguiamo il lavoro",
      "Usiamo il risultato",
      "Fermiamoci a verificare",
      "Ora prova tu"
    ],
    "cues": [
      "Collega la funzione a un lavoro concreto del professionista.",
      "Apri i file nella finestra di lavoro e mostra come chiedere il risultato.",
      "Spiega il passaggio che sta avvenendo e attendi il suo risultato effettivo.",
      "Apri il documento appena prodotto e mostra dove iniziare a leggerlo.",
      "Fai queste verifiche nel momento indicato, durante il lavoro.",
      "Lascia formulare la richiesta all’utente e accompagna la sua prova."
    ],
    "live_rule": "Durante la lezione, la chat di lavoro esegue la funzione e produce il risultato. Se un passaggio non è disponibile, spieghiamo cosa manca e manteniamo la lezione incompleta.",
    "checkpoint_rule": "Queste pause servono a capire come usare la funzione. Le risposte non sono un esame di dettaglio tecnico.",
    "kit_notice": "Il kit contiene file fittizi e una traccia preparata. I risultati della dimostrazione e della prova provengono da nuove esecuzioni della funzione corrente.",
    "teacher_rule": "Parti dal materiale preparato e insegna l’intero primo utilizzo. Scegli 3–4 funzioni pertinenti durante l’onboarding; nelle visite successive parti da ciò che l’utente vuole fare oggi. Adatta il ritmo e le spiegazioni. Crea esempi personalizzati quando aiutano, mantenendo lo stesso workflow e verificando i nuovi input. Leggi execution-request.json, usa il vero caso locale abbinato e collega ogni spiegazione ai risultati verificati della chat di lavoro. Non inventare risultati, risposte dell’utente o conferme di comprensione. Mostrare il kit non completa la lezione."
  },
  "en": {
    "series": "Learn with",
    "synthetic": "Entirely fictional teaching case.",
    "two_threads": "Two chats, one lesson",
    "contents": "Lesson",
    "privacy": "The lesson library, profile and progress stay on your computer. They are not sent to Mparanza. Voice and content read in chat are processed by your OpenAI account: local storage does not mean offline inference.",
    "provenance": "Course version and sources",
    "prepared": "How to use this function",
    "timing": "The explanation and a short practice take about 5–8 minutes. Processing and your questions can extend the session.",
    "pair_explanation": "Speak with the teacher using the standard Codex voice. In the working chat, open in the window beside it, the function runs the case using the prepared files and shows its actual results. The teacher follows those results: interrupt, ask questions and change the pace whenever you need.",
    "stages": [
      "When to use it",
      "Files and request",
      "Run the workflow",
      "Use the result",
      "Pause and check",
      "Try it yourself"
    ],
    "cues": [
      "Connect the function to a concrete professional task.",
      "Open the files in the working window and show how to request the result.",
      "Explain the step happening now and wait for its actual result.",
      "Open the document just produced and show where to start reading.",
      "Make these checks at the indicated points during the work.",
      "Let the user formulate the request and guide their attempt."
    ],
    "live_rule": "During the lesson, the working chat runs the function and produces the result. If a step is unavailable, explain what is missing and keep the lesson incomplete.",
    "checkpoint_rule": "These pauses help you learn how to use the function. They are not a technical detail quiz.",
    "kit_notice": "The kit contains fictional files and a prepared outline. Demonstration and practice results come from fresh runs of the current function.",
    "teacher_rule": "Start from the prepared material and teach the complete first use. Select 3–4 relevant functions during onboarding; on later visits start with what the user wants to do today. Adapt pace and explanations. Create custom examples when helpful, using the same workflow and checking new inputs. Read execution-request.json, use the real paired local case, and connect explanations to verified working-chat results. Never invent results, user answers or understanding confirmations. Opening the kit does not complete the lesson."
  },
  "fr": {
    "series": "Apprendre avec",
    "synthetic": "Cas pédagogique entièrement fictif.",
    "two_threads": "Deux conversations, une leçon",
    "contents": "Parcours",
    "privacy": "La bibliothèque, le profil et la progression restent sur votre ordinateur et ne sont pas envoyés à Mparanza. La voix et les contenus lus dans la conversation sont traités par votre compte OpenAI : stockage local ne signifie pas traitement hors ligne.",
    "provenance": "Version et sources de la leçon",
    "prepared": "Comment utiliser cette fonction",
    "timing": "L’explication et un court exercice prennent environ 5–8 minutes. Le traitement et vos questions peuvent prolonger la séance.",
    "pair_explanation": "Parlez avec l’enseignant en utilisant la voix standard de Codex. Dans la conversation de travail, ouverte dans la fenêtre voisine, la fonction traite le cas avec les fichiers préparés et affiche ses résultats réels. L’enseignant suit ces résultats : vous pouvez interrompre, poser des questions et changer de rythme.",
    "stages": [
      "Quand l’utiliser",
      "Les fichiers et la demande",
      "Exécuter le travail",
      "Utiliser le résultat",
      "Faire le point",
      "À vous d’essayer"
    ],
    "cues": [
      "Reliez la fonction à une tâche professionnelle concrète.",
      "Ouvrez les fichiers dans la fenêtre de travail et montrez comment demander le résultat.",
      "Expliquez l’étape en cours et attendez son résultat réel.",
      "Ouvrez le document qui vient d’être produit et montrez par où commencer.",
      "Faites ces vérifications aux moments indiqués pendant le travail.",
      "Laissez l’utilisateur formuler la demande et accompagnez son essai."
    ],
    "live_rule": "Pendant la leçon, la conversation de travail exécute la fonction et produit le résultat. Si une étape est indisponible, expliquez ce qui manque et laissez la leçon inachevée.",
    "checkpoint_rule": "Ces pauses aident à apprendre à utiliser la fonction. Ce ne sont pas des questions sur des détails techniques.",
    "kit_notice": "Le kit contient des fichiers fictifs et un plan préparé. Les résultats de la démonstration et de l’exercice proviennent de nouvelles exécutions de la fonction actuelle.",
    "teacher_rule": "Utilisez le matériel préparé pour enseigner une première utilisation complète. Choisissez 3–4 fonctions pertinentes lors de l’intégration ; ensuite, partez de ce que l’utilisateur souhaite faire aujourd’hui. Adaptez le rythme et les explications. Créez des exemples personnalisés si cela aide, avec le même workflow et des données vérifiées. Lisez execution-request.json, utilisez le véritable cas local associé et reliez les explications aux résultats vérifiés de la conversation de travail. N’inventez ni résultats, ni réponses de l’utilisateur, ni confirmation de compréhension. Ouvrir le kit ne termine pas la leçon."
  },
  "de": {
    "series": "Lernen mit",
    "synthetic": "Vollständig fiktiver Übungsfall.",
    "two_threads": "Zwei Chats, eine Lektion",
    "contents": "Lektion",
    "privacy": "Bibliothek, Profil und Lernfortschritt bleiben auf Ihrem Computer und werden nicht an Mparanza gesendet. Sprache und im Chat gelesene Inhalte verarbeitet Ihr OpenAI-Konto: Lokale Speicherung bedeutet keine Offline-Inferenz.",
    "provenance": "Version und Quellen der Lektion",
    "prepared": "So verwenden Sie diese Funktion",
    "timing": "Erklärung und kurze Übung dauern ungefähr 5–8 Minuten. Verarbeitung und Ihre Fragen können die Sitzung verlängern.",
    "pair_explanation": "Sprechen Sie im Lehrchat mit der Standardstimme von Codex. Im Arbeitschat im Fenster daneben führt die Funktion den Fall mit den vorbereiteten Dateien aus und zeigt die tatsächlichen Ergebnisse. Die Erklärung folgt diesen Ergebnissen: Sie können unterbrechen, Fragen stellen und das Tempo ändern.",
    "stages": [
      "Wann sie hilft",
      "Dateien und Anfrage",
      "Den Ablauf ausführen",
      "Das Ergebnis verwenden",
      "Gemeinsam prüfen",
      "Selbst ausprobieren"
    ],
    "cues": [
      "Verbinden Sie die Funktion mit einer konkreten beruflichen Aufgabe.",
      "Öffnen Sie die Dateien im Arbeitsfenster und zeigen Sie die passende Anfrage.",
      "Erklären Sie den laufenden Schritt und warten Sie auf sein tatsächliches Ergebnis.",
      "Öffnen Sie das gerade erstellte Dokument und zeigen Sie den Einstieg.",
      "Führen Sie diese Prüfungen an den angegebenen Stellen durch.",
      "Lassen Sie den Nutzer die Anfrage formulieren und begleiten Sie seinen Versuch."
    ],
    "live_rule": "Während der Lektion führt der Arbeitschat die Funktion aus und erstellt das Ergebnis. Ist ein Schritt nicht verfügbar, erklären Sie, was fehlt, und lassen Sie die Lektion unvollständig.",
    "checkpoint_rule": "Diese Pausen helfen beim Erlernen der Funktion. Sie sind kein Quiz über technische Einzelheiten.",
    "kit_notice": "Das Material enthält fiktive Dateien und einen vorbereiteten Ablauf. Ergebnisse der Demonstration und Übung entstehen durch neue Ausführungen der aktuellen Funktion.",
    "teacher_rule": "Vermitteln Sie mit dem vorbereiteten Material eine vollständige erste Anwendung. Wählen Sie bei der Einführung 3–4 passende Funktionen; beginnen Sie später mit dem heutigen Arbeitswunsch. Passen Sie Tempo und Erklärungen an. Erstellen Sie bei Bedarf eigene Beispiele mit demselben Workflow und geprüften Eingaben. Lesen Sie execution-request.json, verwenden Sie den echten zugeordneten lokalen Fall und erklären Sie die überprüften Ergebnisse des Arbeitschats. Erfinden Sie weder Ergebnisse noch Nutzerantworten oder Verständnisbestätigungen. Das Öffnen des Materials schließt keine Lektion ab."
  },
  "es": {
    "series": "Aprende con",
    "synthetic": "Caso didáctico completamente ficticio.",
    "two_threads": "Dos conversaciones, una lección",
    "contents": "Recorrido",
    "privacy": "La biblioteca, el perfil y el progreso permanecen en tu ordenador y no se envían a Mparanza. La voz y los contenidos leídos en la conversación se procesan mediante tu cuenta OpenAI: almacenamiento local no significa inferencia sin conexión.",
    "provenance": "Versión y fuentes de la lección",
    "prepared": "Cómo utilizar esta función",
    "timing": "La explicación y una práctica breve requieren unos 5–8 minutos. El procesamiento y tus preguntas pueden alargar la sesión.",
    "pair_explanation": "Habla con el docente mediante la voz estándar de Codex. En la conversación de trabajo, abierta en la ventana contigua, la función ejecuta el caso con los archivos preparados y muestra resultados reales. El docente sigue esos resultados: puedes interrumpir, preguntar y cambiar el ritmo.",
    "stages": [
      "Cuándo utilizarla",
      "Archivos y petición",
      "Ejecutar el trabajo",
      "Utilizar el resultado",
      "Parar y comprobar",
      "Ahora prueba tú"
    ],
    "cues": [
      "Relaciona la función con una tarea profesional concreta.",
      "Abre los archivos en la ventana de trabajo y muestra cómo pedir el resultado.",
      "Explica el paso que se está ejecutando y espera su resultado real.",
      "Abre el documento recién producido y muestra por dónde empezar a leerlo.",
      "Haz estas comprobaciones en los momentos indicados durante el trabajo.",
      "Deja que el usuario formule la petición y acompaña su intento."
    ],
    "live_rule": "Durante la lección, la conversación de trabajo ejecuta la función y produce el resultado. Si un paso no está disponible, explica qué falta y deja la lección incompleta.",
    "checkpoint_rule": "Estas pausas ayudan a aprender a utilizar la función. No son un examen de detalles técnicos.",
    "kit_notice": "El kit contiene archivos ficticios y un guion preparado. Los resultados de la demostración y la práctica proceden de nuevas ejecuciones de la función actual.",
    "teacher_rule": "Utiliza el material preparado para enseñar un primer uso completo. Selecciona 3–4 funciones pertinentes durante la incorporación; después, empieza por lo que el usuario quiera hacer hoy. Adapta el ritmo y las explicaciones. Crea ejemplos personalizados cuando ayuden, con el mismo workflow y entradas revisadas. Lee execution-request.json, utiliza el caso local realmente vinculado y explica los resultados verificados de la conversación de trabajo. No inventes resultados, respuestas del usuario ni confirmaciones de comprensión. Abrir el kit no completa la lección."
  }
}