skills/semantic-seo-evidence/references/glossary/clusters/cluster-01.md

# Cluster 1: Basis, entiteiten en kennisstructuren

Fundamenten van Semantic SEO, semantisch zoeken, entiteiten, identifiers, kennisgrafen, broncontext, herkomst en contextmodellering.

**Aantal begrippen:** 28

## Inhoud

- `TERM-001` — Semantic SEO
- `TERM-001A` — Semantisch zoeken
- `TERM-002` — Entiteit
- `TERM-002A` — Entiteitsvermelding
- `TERM-002B` — Entiteitstype
- `TERM-002C` — Entiteitsidentifier
- `TERM-002D` — Entiteitssalience
- `ENT-010` — Entity Resolution
- `TERM-016E` — Named Entity Recognition
- `TERM-016F` — Entity Linking
- `TERM-016G` — Entity Disambiguation
- `TERM-016H` — Coreference Resolution
- `TERM-016I` — Relation Extraction
- `TERM-003A` — RDF-triple
- `ENT-011` — Predicaat
- `ENT-012` — Property
- `TERM-003B` — Entity-Attribute-Value (EAV)
- `TERM-002E` — Kennisgraaf
- `TERM-002F` — Ontologie
- `TERM-002G` — Taxonomie
- `TERM-019` — Central Entity
- `TERM-019A` — Primaire entiteit
- `TERM-020` — Source Context
- `TERM-020A` — Provenance
- `TERM-022` — Kennisdomein
- `TERM-023` — Contextual Domain
- `TERM-024` — Contextual Layer
- `TERM-024A` — Contextuele kwalificatie