skills/boersi-screening/SKILL.md

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name: boersi-screening
description: Verwende diesen Skill, wenn mehrere Firmen aus Boersi nach Sektor, Land oder Datenabdeckung gefunden oder anhand konkreter Fakten verglichen werden sollen. Respektiere den serverseitigen Hard-Cap von 25 Treffern pro Seite und die Cursor-Paginierung; kein Bulk-Export und keine Anlageberatung.
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# Boersi Screening und Faktenvergleich

Für mehrere Unternehmen ist `search_dossiers` der einzige Mehr-Firmen-Endpunkt.
Er liefert eine kleine Projektion je Firma und ist serverseitig begrenzt.

## Grenzen einhalten

- Es gibt kein Tool für „alle Firmen", Datenbank-Dumps oder Exporte.
- `search_dossiers` liefert höchstens 25 Treffer pro Seite. Ein höheres `limit` wird
  serverseitig gedeckelt.
- Nutze `nextCursor` als `cursor` mit denselben Filtern nur, wenn weitere Seiten für die
  Nutzerfrage nötig sind. Stoppe bei `nextCursor === null`.
- Ein Treffer enthält nur eine kleine Projektion. Für konkrete Werte danach sparsam
  `get_field` oder, wenn wirklich nötig, `get_dossier` je ISIN nutzen.

## Vorgehen

1. Filtere eng mit `sektor`, ISO-2-`land` und/oder `min_vollstaendigkeit`.
2. Rufe bei weiteren benötigten Ergebnissen die nächste Seite per `cursor` ab.
3. Hole für einen Vergleich nur die angefragten Kennzahlen über `get_field` nach.
4. Nutze bei relevanter Vergleichbarkeit `coverage_stats(isin)`, um die Abdeckung
   einzuordnen.
5. Gib Werte als kompakte Tabelle aus und nenne bei jedem Feld `as_of_date`.

## Verbindliche Antwortregeln

- Weise offen darauf hin, wenn noch Seiten existieren oder wegen des 25er-Caps nicht
  weiter abgefragt wurden.
- Stelle unterschiedliche Stichtage nicht kommentarlos gegenüber.
- Beschreibe Fakten, aber keine Empfehlungen, Kursziele oder Aussagen wie „der beste Titel"
  (§32).
- Quellen und interne Provenienz erscheinen nie im Output.

## Beispiel

„Vergleiche den Umsatz deutscher Technologie-Firmen in der Datenbank."

1. `search_dossiers({ land: "DE", sektor: "Technologie" })` aufrufen.
2. Falls nötig, mit `cursor: nextCursor` fortsetzen.
3. Je relevante ISIN `get_field(isin, "<sektion>.<feld>")` mit dem zuvor ermittelten
   Umsatz-Pfad aufrufen.
4. Firma, ISIN, Umsatz und `as_of_date` tabellarisch ausgeben – ohne Anlageurteil.