← BoersiCONTENT HISTORY

Update to Boersi

Snapshot Sep 30, 2026 · 23:01 UTC · version 1.0.0

Collection source: not recorded for this historical snapshot.

WHAT CHANGED · RULE-BASED ANALYSIS

First saved snapshot

No earlier snapshot is available to establish a change.

Compare saved observations

Download comparison JSON
Full technical diff · 0 changed fields
Full snapshot data
{
  "description": "Verwende diesen Skill, wenn mehrere Firmen aus Boersi nach Sektor, Land oder Datenabdeckung gefunden oder anhand konkreter Fakten verglichen werden sollen. Respektiere den serverseitigen Hard-Cap von 25 Treffern pro Seite und die Cursor-Paginierung; kein Bulk-Export und keine Anlageberatung.",
  "included_files": [],
  "name": "boersi-screening",
  "skill_md_contents": "---\nname: boersi-screening\ndescription: Verwende diesen Skill, wenn mehrere Firmen aus Boersi nach Sektor, Land oder Datenabdeckung gefunden oder anhand konkreter Fakten verglichen werden sollen. Respektiere den serverseitigen Hard-Cap von 25 Treffern pro Seite und die Cursor-Paginierung; kein Bulk-Export und keine Anlageberatung.\n---\n\n# Boersi Screening und Faktenvergleich\n\nFür mehrere Unternehmen ist `search_dossiers` der einzige Mehr-Firmen-Endpunkt.\nEr liefert eine kleine Projektion je Firma und ist serverseitig begrenzt.\n\n## Grenzen einhalten\n\n- Es gibt kein Tool für „alle Firmen\", Datenbank-Dumps oder Exporte.\n- `search_dossiers` liefert höchstens 25 Treffer pro Seite. Ein höheres `limit` wird\n  serverseitig gedeckelt.\n- Nutze `nextCursor` als `cursor` mit denselben Filtern nur, wenn weitere Seiten für die\n  Nutzerfrage nötig sind. Stoppe bei `nextCursor === null`.\n- Ein Treffer enthält nur eine kleine Projektion. Für konkrete Werte danach sparsam\n  `get_field` oder, wenn wirklich nötig, `get_dossier` je ISIN nutzen.\n\n## Vorgehen\n\n1. Filtere eng mit `sektor`, ISO-2-`land` und/oder `min_vollstaendigkeit`.\n2. Rufe bei weiteren benötigten Ergebnissen die nächste Seite per `cursor` ab.\n3. Hole für einen Vergleich nur die angefragten Kennzahlen über `get_field` nach.\n4. Nutze bei relevanter Vergleichbarkeit `coverage_stats(isin)`, um die Abdeckung\n   einzuordnen.\n5. Gib Werte als kompakte Tabelle aus und nenne bei jedem Feld `as_of_date`.\n\n## Verbindliche Antwortregeln\n\n- Weise offen darauf hin, wenn noch Seiten existieren oder wegen des 25er-Caps nicht\n  weiter abgefragt wurden.\n- Stelle unterschiedliche Stichtage nicht kommentarlos gegenüber.\n- Beschreibe Fakten, aber keine Empfehlungen, Kursziele oder Aussagen wie „der beste Titel\"\n  (§32).\n- Quellen und interne Provenienz erscheinen nie im Output.\n\n## Beispiel\n\n„Vergleiche den Umsatz deutscher Technologie-Firmen in der Datenbank.\"\n\n1. `search_dossiers({ land: \"DE\", sektor: \"Technologie\" })` aufrufen.\n2. Falls nötig, mit `cursor: nextCursor` fortsetzen.\n3. Je relevante ISIN `get_field(isin, \"<sektion>.<feld>\")` mit dem zuvor ermittelten\n   Umsatz-Pfad aufrufen.\n4. Firma, ISIN, Umsatz und `as_of_date` tabellarisch ausgeben – ohne Anlageurteil.\n"
}

SHA-256 of public snapshot: 04ba8cd31b21a4396ba207fd01996e39ca0dbdb776a2fe91f1394a8ce0bae4ef