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"name": "gtm-strategy",
"skill_md_contents": "---\nname: gtm-strategy\ndescription: \"Use para definir el cliente inicial, mercado, oferta, precio, posicionamiento, adquisición y plan go-to-market de productos digitales.\"\n---\n\n# Estrategia GTM\nLee references/synthesis.md y references/INDEX.md; consulta los bloques pertinentes antes de atribuir recomendaciones al conocimiento GTM-espanol, Maja Voje.\n1. Selecciona un mercado y un perfil de cliente inicial estrecho por problema, contexto, urgencia, acceso y conducta de compra; no uses solo demografía.\n2. Mapea alternativas y sustitutos, incluida la solución manual o no hacer nada. Haz entrevistas sobre conductas pasadas y compromisos, no opiniones hipotéticas.\n3. Define problema prioritario, resultado deseado, oferta mínima y prueba de valor. Separa interés, activación, uso repetido y compra.\n4. Formula posicionamiento: para quién, en qué situación, qué resultado y por qué elegir esta alternativa. Describe resultados para el cliente, no una lista de funciones.\n5. Diseña pruebas de precio ligadas a valor y disposición real a pagar. No conviertas ejemplos del conocimiento en reglas universales.\n6. Selecciona 1–3 canales según acceso al segmento y economía; compara CAC de usuarios activados y retenidos, no clics solamente. Mapea funnel y bucles de crecimiento.\n7. Construye un sistema GTM con North Star, métricas de entrada, revisión, propietario y dependencias. Escala según evidencia de retención, valor y sostenibilidad.\nEntregable: mercado/cliente, JTBD, alternativa, propuesta, oferta/precio, canales, métricas, principales supuestos y próximo experimento. Cada recomendación distingue fuente e interpretación propia.\n\nPara entrevistas, calidad de respuestas y distinción entre cumplidos, compromisos y avances, consulta ../customer-discovery/SKILL.md y sus páginas fuente de El Mom Test. No atribuyas estos conceptos a otra fuente de conocimiento ni conviertas opiniones en validación.\n\nPara investigación general de mercados, consulta ../market-research/SKILL.md. No hay datos privados ni investigaciones de proyectos particulares incluidos en esta edición.\n"
}SHA-256 of public snapshot: 03081901ee5c0d4e5e11f81496e9bd00e85252c829eb6702433fd660efe415ef